LF主要通過造渣精煉對鋼水進一步脫氧、脫硫、去氣去夾雜，因此“煉鋼先煉渣”在LF顯得尤為重要。目前國內鋼廠普遍采取人工操作進行造渣，往往造成原材料消耗過高，產品質量波動大等問題。而自動控制造渣過程能夠克服上述經驗式操作的很多缺點。董凱等人以冶金反應機理為基礎，建立了配置合理成分精煉渣的模型，模型在某廠實現了在線運行，但試驗結果表明模型在脫氧劑的使用上存在一些誤差。

東北大學的學者針對某鋼廠SPHC鋼LF造渣過程存在渣量和終渣成分波動較大的問題，通過物料平衡，建立了基于鋁脫氧工藝的脫氧造渣模型。模型采用VB6.0語言編制為離線驗證軟件，將現場采集的SPHC鋼冶煉數據代入模型進行了驗證。結果表明：無論是物料加入量還是終渣成分，穩定性都得到了很大提升，精煉操作的穩定性和鋼液質量得到了保障；各爐次噸鋼終渣量穩定，均方差值由2.95降到了0.93；計算的噸鋼終渣量平均值比工廠低2.41kg/t。

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